[Александр Миленькин, Иван Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024) [Stepik]

[Александр Миленькин, Иван Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024) [Stepik]

100 ₽

Добавить в список желанийУдалить из списка желаний
Добавить в список желаний
Категория: Метка:

Описание

[Александр Миленькин, Иван Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024) [Stepik]

[Александр Миленькин, Иван Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024) [Stepik]

Чему вы научитесь:

  • Получать максимальный результат от использования больших языковых моделей за счёт грамотного промптинга.
  • Использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний под свои задачи.
  • Доводить свою идею до минимально рабочего прототипа на StreamLit.

О курсе:

В курсе рассматриваются способы повысить профит от использования больших языковых моделей (LLM) в личных целях или для встраивания в бизнес процессы.
Будем двигаться от базовых концепций к более продвинутым техникам, закрепляя всё на практике.
Курс не про архитектуры языковых моделей, их различия, способы обучения, а скорее про использование готовых моделей для реализации своих идей в качестве пользователя. Поэтому курс практичный и подойдет для начинающих.
Основной язык программирования Python
Преподаватели курса стали лауреатами премии Stepik Awards 2023 в номинации «Прорыв Года».

Для кого этот курс:

Курс предназначен для широкого круга лиц, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможным применением в личных и бизнес задачах.

Начальные требования:

Знание Python на базовом уровне
Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google colab
Общее представление или опыт взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Например, с ChatGPT

Наши преподаватели:

Александр Миленькин
Иван Александров

Как проходит обучение:

— Выдаем каждому ключи к API ChatGPT и объясняем, что с ними делать
— Пройдём путь от продвинутого промптинга до создания «баз знаний» для своих задач и деплоя собственного работающего сервиса.
— Рассмотрим опенсорс (бесплатные) альтернативы ChatGPT и как их развернуть и дообучить на бесплатных ресурсах.
— Выполненный в рамках курса проект можно будет положить как ПЕТ-проект в портфолио или доработать и использовать для своих целей.

Программа курса:
Вступление
  1. Как правильно входить в курс
  2. Общий подход и точки улучшения приложений с LLM
  3. API ключ курса или от OpenAI?

Промптинг — объясни LLM, что тебе от неё надо!

  1. Введение в Prompt Engineering
  2. ‍ Дизайн промптов в LangChain

LangChain или причем тут попугаи?

  1. Память в LangChain
  2. Chains — собери свою цепь
  3. ️‍♂️ Агенты intro

LLM и ваши данные | + =

  1. LangChain с вашими данными

Дообучение на своих данных | + =

  1. Open Source модели на замену; LLaMa, Vicuna и русские LLM
  2. А не сделать ли тебе свой проект уже сейчас?!
  3. fine-tuning языковых моделей на своих данных
  4. ‍‍‍♂️ Собери свою банду агентов и завали боса
  5. Примеры кода и формат данных

Prompt Engineering — был basic, стал advansic

  1. первый урок

Разбор реального проекта

  1. ChatGPT и примеры использования:
  2. Чат-бот заказчик и база знаний выдач

LLM, возможности и стартапы

  1. Сколько миллионов можно поднять на своем ChatGPT

Финиш курса

  1. Что дальше?!
Автор курса: Александр Миленькин, Иван Александров

Сайт продажника: https://stepik.org/course/178846/promo

Цена с продажника: 4900 руб.

У нас Вы можете приобрести всего за 100 руб.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “[Александр Миленькин, Иван Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024) [Stepik]”

Похожие товары

-