[Глеб Михайлов] Data Science с Глебом Михайловым (2022) [Udemy]

200 

Описание

[Глеб Михайлов] Data Science с Глебом Михайловым (2022) [Udemy]

[Глеб Михайлов] Data Science с Глебом Михайловым (2022) [Udemy]

Data Science с Глебом Михайловым
CatBoost в массы!

Описание курса:

Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.

Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.

Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.

Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.

Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.

Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.

Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.

Автор курса: Глеб Михайлов

Сайт продажника: https://www.udemy.com/course/data-science-with-gleb/

Цена с продажника: 4490 руб.

У нас Вы можете приобрести всего за 200 руб.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “[Глеб Михайлов] Data Science с Глебом Михайловым (2022) [Udemy]”