Описание
[Udemy] [Alexander Hagmann] Управление финансовыми данными с помощью Python & Pandas: Уникальный мастер-класс (2021)
Анализируйте акции с помощью Pandas, Numpy, Seaborn & Plotly. Создание, анализ и оптимизация индексов и портфелей (CAPM, Alpha, Beta)
Язык: Английский + англ. субтитры
Описание курса:
Финансовая и инвестиционная индустрия переживает драматические изменения, вызванные постоянно растущей вычислительной мощностью и связью, а также внедрением мощных инструментов машинного обучения. Финансовая и инвестиционная индустрия все больше и больше переходит от бизнеса, основанного на математике и формулах, к бизнесу, основанному на данных.
Что вы можете сделать, чтобы идти в ногу?
Независимо от того, хотите ли вы глубоко погрузиться в машинное обучение или просто хотите повысить производительность работы при обработке финансовых данных, есть самый первый и самый важный шаг: оставьте Excel позади и управляйте своими финансовыми данными с помощью Python и Pandas!
Панды-это Excel для Python, и изучать панд с нуля почти так же просто, как изучать Excel. На первый взгляд панды кажутся более сложными, поскольку они просто предлагают гораздо больше функциональных возможностей. Рабочие процессы, которые вы привыкли выполнять с помощью Excel, могут быть выполнены с помощью Pandas более эффективно. Pandas-это высокоуровневая библиотека кодирования, где все хардкорное кодирование с десятками строк кодирования выполняется автоматически в фоновом режиме. Операции с пандами обычно выполняются в одной строке кода! Тем не менее, важно учиться и осваивать панд таким образом, чтобы
- вы понимаете, что происходит
- вы знаете о подводных камнях (Донтах)
- вы знаете лучшие практики (Dos)
УПРАВЛЕНИЕ ФИНАНСОВЫМИ ДАННЫМИ С ПОМОЩЬЮ PYTHON & PANDAS лучше всего готовит вас к тому, чтобы справиться с новыми вызовами и опередить своих коллег, коллег и конкурентов! Кодирование с помощью Python/Pandas-один из самых востребованных навыков в области финансов.
Этот курс является одним из самых практических курсов по Udemy с 200 упражнениями по кодированию и Финальным проектом. Вы можете выбрать свой индивидуальный уровень сложности. Если у вас вообще нет опыта общения с Пандами, Часть 1 научит вас всему необходимому (от Нуля до Героя).
Часть 2 — Ядро этого курса
- Импорт финансовых данных из бесплатных веб — источников, Excel- и CSV-файлов
- Расчет риска, Доходности и Корреляции Акций, Индексов и портфелей
- Рассчитайте простую доходность, логарифмическую доходность и годовую доходность и риск
- Создайте свой собственный индивидуальный финансовый индекс (взвешенный по цене против равновзвешенные и взвешенные по стоимости)
- Поймите разницу между Ценой Возврата и Общей Доходностью
- Создание, анализ и оптимизация портфелей акций
- Рассчитайте Коэффициент Шарпа, Систематический риск, Бессистемный риск, Бета и Альфа для Акций, Индексов и портфелей
- Понимание современной теории портфеля, Диверсификации рисков и Модели ценообразования капитальных активов (CAPM)
- Прогнозная оптимизация средней дисперсии (MVO) и ее подводные камни
- Получите эксклюзивное представление о том, как MVO используется в реальном мире (и почему он НЕ используется во многих случаях) -> выходите за рамки инвестиций 101 уровня!
- Рассчитайте скользящую статистику (например, Простые скользящие средние) и агрегируйте, визуализируйте и отчитывайтесь о финансовых результатах
- Создавайте интерактивные графики с техническими индикаторами (SMA, Candle Stick, Bollinger Bands и т. Д.)
Часть 3 — Проект Capstone
Вступите в роль Финансового аналитика / консультанта и дайте совет по портфелю клиентов (Финальная задача проекта).
Применяйте и осваивайте то, чему вы научились раньше!
Часть 4
Некоторые дополнительные темы по обработке данных временных рядов с помощью Панд.
Приложение
Вы боретесь с некоторыми базовыми концепциями Python / Numpy? Вот все, что вам нужно знать, если вы совершенно новичок в Python!
Почему ты должен меня слушать?..
За свою карьеру я накопил большой опыт и знания в обеих областях: финансах и программировании
Финансы:
- 7-летний опыт работы в сфере финансов и инвестиций…
- …где я занимал различные количественные и стратегические позиции.
- Магистр финансов
- Сдал все три экзамена CFA (в настоящее время не является активным членом Института CFA)
Python & Pandas:
- Я возглавил общекорпоративную трансформацию от Excel до Python/Pandas
- Код, модели и рабочие процессы являются проверенными в реальном мире проектами
- Инструктор самого рейтингового и самого трендового общего курса по пандам
С нетерпением жду встречи с вами на Курсе!
Автор курса: Udemy (Alexander Hagmann)
Сайт продажника: https://www.udemy.com/course/finance-data-with-python-and-pandas/
Цена с продажника: 999 руб.
У нас Вы можете приобрести всего за 50 руб.
Отзывы
Отзывов пока нет.